FB 6 Mathematik/Informatik

Institut für Mathematik


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WS 2022/23

TERMIN FÄLLT AUS!

02.11.2022 um 16:15 Uhr in Raum 69/125

Dr. Giulia Codenotti (Freie Universität Berlin)

Flatness Theoreme: Werkzeuge, Schranken und exakte Werte

This is an Osnabrücker Maryam Mirzakhani Lecture

09.11.2022 um 17:15 Uhr in Raum 69/125

Dr. Charanya Ravi (MPIM Bonn)

Cohomology of algebraic stacks

Motivated by moduli theory, we will discuss how cohomological and motivic invariants can be extended to algebraic stacks. We will see how this stacky perspective recovers and enhances the theory of equivariant cohomology. If time permits, we will explain how this setup can be used to generalize the Atiyah-Bott equivariant localization theorem for algebraic stacks.

16.11.2022 um 17:15 Uhr in Raum 69/125 

Prof. Dr. Lukas Kühne (Universität Bielefeld)

Matroids, Algebra, and Entropy

A matroid is a combinatorial object based on an abstraction of linear independence in vector spaces and forests
in graphs. This talk connects matroid theory with algebra via the so-called von Staudt constructions. These are
combinatorial gadgets to encode polynomials in matroids. 
I will discuss generalized matroid representations as arrangements over division rings, subspace arrangements and
as entropy functions together with their relation to group theory. 
As an application this yields a proof that the conditional independence implication problem from information 
theory is undecidable. 

Based on joint work with Rudi Pendavingh and Geva Yashfe.

23.11.2022 um 17:15 Uhr in Raum 69/125 

Prof. Dr. Anna Gusakova (WWU Münster)

Random Simplicial Tessellations: Geometry of the Typical Cell

Abstract

30.11.2022 um 17:15 Uhr in Raum 69/125 

Prof. David Gepner, Ph.D. (Johns Hopkins University, Baltimore, USA)

Elliptic Cohomology and Derived Algebraic Geometry

We will give an introduction to elliptic cohomology from the perspective of derived algebraic geometry, with the goal of understanding how this abstract framework can be used to make explicit calculations.

07.12.2022 um 17:15 Uhr in Raum 69/125    

Prof. Dr. Leander Kempen (Technische Universität Dortmund)

Motivationsverlauf, Studierverhalten und Ressourcennutzung bei Erstsemesterstudierenden der Mathematik – Oder: Was wir aus der digitalen Lehre lernen können

Die Umstellung der universitären Lehre auf das Digitale hat Lehrende und Lernende vor neue Herausforderungen gestellt.
In dem Vortrag wird der Frage nachgegangen, wie StudienanfängerInnen der Mathematik ihr Studier- und Lernverhalten
im Rahmen der Lehrveranstaltung „Lineare Algebra 1“ während der Corona-Pandemie gestaltet haben. Für die damit
verbundene Untersuchung wurden zweimal wöchentlich Selbstberichte von Studierenden der Mathematik erhoben. Gegenstand der Selbstberichte waren das Vorgehen beim Lernen im online Semester, die Nutzung von Materialien und Ressourcen, das Zurechtkommen mit fachlichen Aspekten und an der Selbstbestimmungstheorie von Deci und Ryan ausgerichtete Fragen zu „Kompetenz erleben“, „sozialer Eingebundenheit“ und „Selbstbestimmung“. Die Ergebnisse
geben Aufschluss über die unterschiedlichen Lern- und Arbeitsweisen dieser Studierenden, ihr individuelles Empfinden
von Freude, Druck und Kompetenz und die Bedingungsfaktoren, die schließlich zu der Beendigung der Mitarbeit in der Lehrveranstaltung führten. Als bedeutsam stellte sich weiter die Entscheidung für und wider die Verwendung ausgewählter Materialien und Ressourcen heraus. So wird im Vortrag schließlich der Frage nachgegangen, welche Studierenden sich
welche Materialien und Ressourcen für ihre Lern- und Arbeitsweise im Studium auswählen.

14.12.2022 um 17:15 Uhr in Raum 69/125    

Prof. Dr. Gitta Kutyniok (LMU München)

The Mathematics of Artificial Intelligence

Artificial intelligence is currently leading to one breakthrough after the other, both in public life with, for instance, autonomous driving and speech recognition, and in the sciences in areas such as medical diagnostics or molecular dynamics. A similarly strong impact can currently be witnessed within mathematics on areas such as inverse problems and numerical analysis of partial differential equations.

The goal of this lecture is to first provide an introduction into this new vibrant research area. We will then survey recent advances in two directions, namely the development of a mathematical foundation of artificial intelligence and the introduction of according novel approaches to solve inverse problems and partial
differential equations. We will also discuss fundamental limitations of such methodologies, in particular, in terms of computability.

11.01.2023 um 17:15 Uhr in Raum 69/125 

Prof. Dr. Oliver Röndigs (Universität Osnabrück)

The Geometry of Special Linear Groups and its Application to K-Theory

18.01.2023 um 17:15 Uhr in Raum 69/125 

Prof. Dr. Peter Eichelsbacher (Ruhr-Universität Bochum)

On Stein’s Method and on Tikhomirov’s Method

01.02.2023 um 16:15 Uhr in Raum 69/125 

Prof. Dr. Stefanie Sonner (Radboud University Nijmegen)

Degenerierte Diffusionsgleichungen mit Anwendungen in der Modellierung von Biofilmen

This is an Osnabrücker Maryam Mirzakhani Lecture